KNN算法在原始林判别中的应用研究

摘要：

以云南省森林资源连续清查样地作为训练样本,选择样地的人为干扰因素、环境因素及其林木采伐率数据,应用KNN算法,构建了林分干扰模型,编制云南省林分干扰因子分布图,为云南省原始林的判别提供基本的技术手段和背景数据.有效性分析表明,采用模型能够有效地定位原始林在全省的分布区域,为现地调查指明了目标.

关键词：原始林、K近邻算法、采伐率、干扰程度

所属期刊栏目：41

分类号：S718.545;S711(林业基础科学)

资助基金：云南省科技惠民计划项目“云南省原始林资源调查监测关键技术研究及应用示范”2013CA004

在线出版日期：2016-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：43-47