基于BP神经网络的马尾松树高曲线模型

摘要：

基于福建省南平市2013年森林资源清查实测的121对马尾松平均木数据,应用BP神经网络建模技术建立树高预测模型.经反复训练和优选,得到最优模型结构为1∶5∶1,决定系数为0.855,均方误差为2.603 2.结合传统5个树高曲线方程,利用38对平均木检验数据分别对模型进行验证.结果表明:BP神经网络模型拟合和预测效果都优于传统方程,可以作为有效的树高预测技术.

关键词：马尾松、树高曲线、BP神经网络模型

所属期刊栏目：40

分类号：S791.248;TP389.1;S711(森林树种)

在线出版日期：2015-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：6-8,73