基于全极化SAR影像土地覆盖分类研究

摘要：

基于云南石林地区2009年4月23日的ALOS PALSAR的L波段全极化散射矩阵单视复数据,利用欧空局PolSARPro软件强大的极化处理功能,首先对数据进行极化分解,然后利用H/α/A-Wishart分类方法对该地区进行分类研究,利用2007年的森林资源二类调查数据作为真实样本数据进行精度检验.结果表明,全极化SAR数据可有效识别出建筑用地、林地、耕地、裸地和水域5种地物覆盖类型,总体分类精度达80.87％.

关键词：土地覆盖分类、PALSAR、全极化、SAR影像、极化分解

所属期刊栏目：39

分类号：S771.8;S758.4(森林工程、林业机械)

资助基金：国家自然科学基金31260156:基于TerraSAR-X/TanDEM-X极化干涉数据森林树高反演;西南林业大学科技创新基金资助项目:利用多时相全极化ALOS PALSAR数据提取森林树高信息

在线出版日期：2014-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1-4,9