基于功能度量法的概率优化设计的收敛控制

摘要：

概率结构优化设计(PSDO)中概率约束的评定可以采用最近提出的、被认为更高效、稳定的功能度量法(PMA).改进均值(AMV)迭代格式经常在PMA中使用,但它对一些非线性功能函数或非正态随机变量,搜索最小功能目标点时可能陷入周期振荡或混沌解,从而使PSDO的两层次算法或序列近似规划算法优化计算失败.利用混沌反馈控制的稳定转换法对功能度量法的AMV迭代格式实施了收敛控制,使嵌入周期和混沌轨道的不稳定不动点稳定化,获得稳定收敛解,从而使概率约束的评定能正常进行;再由两层次算法或序列近似规划算法进行结构优化设计.算例结果表明了稳定转换法实施收敛控制的有效性,以及序列近似规划算法相对高效的优点.

关键词：概率结构优化设计、功能度量法、AMV迭代格式、序列近似规划、混沌动力学、稳定转换法

所属期刊栏目：40

分类号：O213.2;TU311.2(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金;国家重点基础研究发展计划（973计划）

在线出版日期：2008-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：128-134