人工智能控制湍流进展:系统、算法、成就、数据分析方法

摘要：

湍流控制涉及流体力学和控制理论,对航空航天、运载工具、风力发电等众多领域具有重要的科学意义和应用价值.由于湍流的复杂性,传统控制方法在湍流控制领域面临很多瓶颈,人工智能技术的发展为突破这些瓶颈提供了工具.本文简要综述了文献报道的有模型和无模型的人工智能控制湍流的进展,总结了研究中采用的典型的人工智能控制系统、算法、在不同湍流控制应用中取得的突出成果.作者所在团队在国际上首次尝试对人工智能控制系统产生的海量数据进行分析,从而挖掘出重要的信息乃至发现控制相似律.对面临的挑战和未来的展望进行了分析.

关键词：人工智能、大数据、流动控制、湍流、神经网络、遗传编程、深度强化学习

所属期刊栏目：53

分类号：O351(流体力学)

资助基金：自然科学基金委通过项目;深圳科创委通过项目

在线出版日期：2023-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共35页

页码：273-307