10.3969/j.issn.1005-0329.2015.03.005
深冷空分增压膨胀机组运行特性关联参量的RBF 建模
为了满足现场软测量的要求,研究了某制氧机公司正在调试的深冷空分设备用增压膨胀机组的膨胀空气流量、膨胀端进口压力、膨胀端进口温度、膨胀端出口温度、增压端出口压力和膨胀机转速的因果关系,建立了 RBF 神经网络模型,实现了运行特性量间关系的高精度拟合和预测。获得的神经网络模型的精度至少在96.97%以上。利用学习好的 RBF 神经网络可以迅速方便地实现现场运行特性参量间关系的预测。
深冷空分增压膨胀机、运行特性参量、软测量建模、RBF
TH45;TB653(气体压缩与输送机械)
国家自然科学基金项目21076200;2013年地方高校国家级大学生创新创业训练计划项目201310462103
2015-04-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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