小波降噪性能分析及其在往复压缩机故障特征提取中应用

摘要：

在仿真含高斯噪声和白噪声原始信号的基础上,使用了信噪比(SNR)和维持率(KP)性能指标,评估了采用3种小波族系(Symlets,Daubechies及Coiflet)、4种阈值选取方法(Rigrsure,Sqtwolog,Heursure和Manimaxi)和3种阈值重调方法(One,Sln,Mln)组合参数的去噪能力,并将最佳参数组合的小波降噪方法应用于往复压缩机故障特征提取.结果表明:采用Db4小波、Heursure阈值选取方法及Sln阈值重调方法,可以得到最优的去噪性能,不仅能够有效降低噪声往复压缩机信号中的噪声干扰,还最大限度的保持了原故障信号的特征.

关键词：小波、降噪、往复压缩机、故障诊断

所属期刊栏目：40

分类号：TP206(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金51175316;中国博士点基金20103108110006

在线出版日期：2012-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：40-44