车辆液压系统遗传神经网络诊断技术研究

摘要：

基于AMEsim建立了牵引一制动型液力变矩器液压系统仿真模型,通过注入不同故障信息,分析变矩器进口压力不稳定的故障原因,生成了仿真故障样本.通过试验,采集待检测的液压故障样本,基于遗传神经网络以仿真故障样本为训练样本,对待检测故障样本进行了模式识别.试验结果表明,故障仿真模型可以较好的模拟液压系统故障,将其与遗传神经网络相结合可以实现故障的智能诊断.

关键词：车辆、液压系统、液力变矩器、遗传神经网络、故障诊断

分类号：TH137.3

资助基金：总装"十一五"预研基金资助项目项目编号:40402060202总装重点实验室建设基金资助项目9140C3405070805

在线出版日期：2009-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

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