近红外光谱分析技术快速测定石粉中钙含量的研究

摘要：

石粉是一种无机物,是畜禽日粮中钙的重要来源之一.通过研究利用近红外光谱技术(NIRS)建立石粉钙含量定量模型,以期建立一种快速可靠的石粉钙含量测定方法,同时为其他无机饲料样品的近红外分析提供参考.研究共收集248个石粉建模样品,并进行近红外光谱采集和湿化学检测,利用建模软件建立了石粉钙近红外定量模型,另外随机收集21个盲样,对模型进行盲样验证.结果显示:(1)石粉钙近红外预测模型决定系数R2为85.28,交叉验证均方根误差RMSECV为0.308,残留预测偏差RPD为2.61,说明模型预测能力较好.(2)盲样验证结果显示,模型可以有效识别出异常报警样品,20个正常样品的湿化学值与预测值的绝对误差在0.01％～0.56％,验证集标准偏差RMSEP为0.229,平均偏差Bias为0.077,残留预测偏差RPD为3.98,各项数据表明模型验证效果较好.

关键词：近红外、石粉、钙、定量模型

分类号：S816.17(普通畜牧学)

资助基金：广东省饲料产业技术体系创新团队建设项目2020KJ115

在线出版日期：2024-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：89-91