快速预测粉质拉伸指标方法的探究
为了满足小麦加工企业对优质小麦收购快速检测的需要,从江苏省采集了71份品种为郑麦9023的样品,进行小麦常规指标和内在品质指标的检测,通过对检测数据做2个变量相关分析和多元线性回归分析,探究粉质拉伸指标中的稳定时间、拉伸面积的快速预测方法.结果表明,体积质量(x1)、面筋指数(x2)、湿面筋含量(x3)、硬度指数(x4)与稳定时间(y1)、拉伸面积(y2)显著正相关;稳定时间的多元线性回归方程:y1=0.156×x1+0.051×x2 +0.674×x3-134.253;拉伸面积的多元线性回归方程为:y2=0.824×x1+1.587×x4+2.212×x3-700.947.
小麦、稳定时间、拉伸面积、相关分析、多元线性回归分析
TS211.4+3(食品工业)
2013-01-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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