基于蚁群算法的位置隐私保护智能交通系统研究与设计

摘要：

随着汽车用户越来越多,政府提供了越来越多的公共停车位,然而,用户花费在寻找车位的时间也越来越多.利用蚁群算法来解决用户在停车场寻找空闲车位和找车困难问题,通过差分隐私算法保护用户的位置隐私,设计并实现了一套基于蚁群算法的智能交通平台.该平台在不泄露用户隐私的情况下,能够快速的停车、找车,同时用户能够在该系统中查询到天气情况、路况信息、违章情况、ETC信息、城市公交和限号日历等信息,方便了用户的使用.

关键词：蚁群算法、差分隐私、位置隐私、智能交通

所属期刊栏目：38

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省教育厅项目;安徽省教育厅重点项目;基于深度学习的Android恶意软件检测研究;安徽商贸职业技术学院校级项目;边缘计算中用户数据隐私保护技术研究

在线出版日期：2023-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：40-45