基于ZYNQ MPSOC的驾驶员面部疲劳检测设计

摘要：

针对驾驶员疲劳驾驶车辆易致重大交通事故,设计了基于驾驶员面部特征疲劳检测系统.在ZYNQ平台下,利用OV5640摄像头进行图像采集,在PL端进行图像处理,在PS端的ARM中显示图像.OpenCV调用训练的人脸分类器进行人脸检测,通过分类器得到人脸图像,再由三庭五眼的特征分割出眼睛和嘴巴区域,后对分割后的图像进行图像阈值化处理和膨胀得到眼睛和嘴巴的大致轮廓.通过对分割后的眼睛和嘴巴的外接矩形的宽长比进行计算,结合PERCLOS算法、眨眼及打哈欠频率快速侦察驾驶员是否出现疲劳.在实验室模拟驾驶环境进行测试,该系统能实时准确检测到驾驶员面部疲劳状态.

关键词：疲劳检测、ZYNQ、OpenCV、PERCLOS

所属期刊栏目：38

分类号：TN02(一般性问题)

资助基金：校科研创新团队基金项目;校英才科研基金项目

在线出版日期：2023-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：50-56