引入类别关键词的朴素贝叶斯林业文本分类

摘要：

随着互联网的迅猛发展,网络上的文本越来越多,对其进行有效的分类,能方便人们快速获取到有用的信息.但在实际应用中,往往只需针对特定领域的文本进行分类,例如,林业文本分类.对于文本分类这一任务,现在有大量的神经网络方面的优秀模型可供使用,但这些模型常常需要耗费大量的时间、资源进行训练,而朴素贝叶斯这个模型虽然简单,但是,其分类效果已经基本满足工程所需.在原始朴素贝叶斯的基础上,引入类别关键词的因素,能够进一步提升分类的效果.

关键词：林业文本分类、朴素贝叶斯、类别关键词

所属期刊栏目：37

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：乐山市科技局项目21GZD030

在线出版日期：2022-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：39-43