期刊专题

10.16069/j.cnki.51-1610/g4.2020.12.007

过程挖掘算法研究综述

引用
首先对过程模型的三种表示方法Petri网、 因果网和过程树进行了介绍.指出了目前过程挖掘算法研究中需要注意的三类关键问题.对主流的过程挖掘算法进行了分类总结.深入比较了当前最有效的三种过程挖掘算法Evolu-tionary Tree Miner、Inductive Miner和Hybrid ILP Miner,并指出了三种算法的优势和不足.最后,对过程挖掘算法的研究趋势进行了总结.

过程挖掘、Petri网、因果网、过程树

35

TP311.5(计算技术、计算机技术)

互联网自然语言智能处理四川省高校重点实验室开放项目"基于GPU集群的过程大数据挖掘方法研究";乐山师范学院培育计划项目"基于通用GPU的工作流挖掘算法研究"

2021-01-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共10页

39-48

暂无封面信息
查看本期封面目录

乐山师范学院学报

1009-8666

51-1610/G4

35

2020,35(12)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn