基于双向2DPCA算法的高分五号卫星图像降维研究

摘要：

对高光谱图像降维历来是遥感数据处理研究热点之一,而将双向2DPCA算法用于高光谱图像降维的研究却见刊极少.另外,目前对高分五号卫星图像的研究也相对较少.针对此现状,文章基于双向2DPCA算法,对高分五号卫星图像进行了降维研究,该算法能够从行和列两个方向对遥感图像进行二维主成分分析,并提取有效主成分,以达到双向降维的目的.从主成分尺寸、图像压缩率、峰值信噪比以及重构图像等指标对2DPCA算法与双向2DPCA算法进行了对比实验和数据分析.实验结果表明,在以上四个图像降维指标的表现上,双向2DPCA算法都能比2DPCA算法获得更好的降维数据,由此得出结论,双向2DPCA算法对高分五号卫星图像具有良好的降维效果.

关键词：高光谱图像、双向2DPCA、数据降维、投影矩阵、图像重构

所属期刊栏目：35

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：数学地质四川省重点实验室开放基金;西华师范大学基本科研业务费

在线出版日期：2021-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1-7