期刊专题

10.16069/j.cnki.51-1610/g4.2019.04.012

海西城市群旅游流网络时空演化特征与影响因素

引用
文章基于对网络游记的挖掘,通过GIS-SNA构建海西城市群旅游流网络,分析2010年、2013年、2016年旅游流网络结构特征和时空演化规律;运用QAP回归分析,对旅游流影响因素进行实证探究.研究表明:海西城市群旅游流网络虽在不断优化,但依旧处于不协调状态;厦门核心极化效应最显著,厦门、泉州、宁德、三明和南平等核心城市结构洞水平一直较高,处于有利地位;空间因素是海西旅游的重要影响因素,交通、通信、服务对旅游流的影响作用不断增强,对外联系度因子的影响不稳定.最后提出厦门应发挥其核心城市的辐射作用,优势城市福州、泉州等发挥带动作用;边缘城市加强与核心城市的联系和自身的宣传营销;海西城市群整体网络应注重区域间协调和联合发展,优化整体网络.

社会网络分析、GIS技术、QAP回归、旅游流网络、影响因素

34

F592.3(旅游经济)

华侨大学研究生科研创新培育项目"基于压力视角下的授权型领导"17013121022

2019-06-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共10页

60-69

暂无封面信息
查看本期封面目录

乐山师范学院学报

1009-8666

51-1610/G4

34

2019,34(4)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn