一种基于LBP和GLCM的单帧人脸近红外图活体检测方法

摘要：

文章提出了一种简单、快速、有效的人脸活体检测方法:通过对人脸近红外(NIR)图计算局部二值模式(LBP)图以增强光照鲁棒性,然后计算灰度共生矩阵(GLCM)及特征值实现数据降维;通过支持向量机(SVM)对降维后正负样本部分数据训练后得到分类模型,从而成功实现了基于单帧人脸近红外图的活体检测.文章的算法有效抑制了环境光照、图像明暗、人脸姿态变化等的影响,在开放数据集CASIA NIR Database以及自行采集的数据集上进行的实验取得了很好的效果.

关键词：人脸活体检测、照片攻击、近红外图像、DLIB、LBP、GLCM、SVM

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：5-12,73