基于语料库的汉语复合名词短语自动获取研究

摘要：

汉语复合名词短语广泛存在于各种文体中，且绝大部分是低频的，这给复合名词短语的自动获取带来了很大的挑战性。文章针对统计指标不能有效获取低频复合名词短语的问题，提出了新的解决方法，将其视作一个分类问题，利用统计指标获取典型的、高频的复合名词短语作为训练数据，抽取多种特征，来帮助发现低频的复合名词短语，实验结果说明该思路是有效的。

关键词：复合名词短语、自动获取、SVM、统计指标

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：57-62