10.3969/j.issn.1009-8666.2011.12.015
基于IOWHA算子组合模型的旅游总收入预测——以安徽省旅游总收入为例
基于已有关于旅游相关预测的文献大都采用单一预测模型,例如灰色系统理论模型、人工神经网络、时间序列预测等、缺乏对旅游的组合预测的研究。文章尝试在IOWHA算子的基础上构建组合模型,进而对安徽省的的旅游总收入进行预测。预测结果表明基于IOWHA算子的组合预测模型相对于单一的预测方法具有更高的精度,在旅游预测中是有效合理的。
IOWHA算子、组合模型预测、安徽省旅游总收入
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F59(旅游经济)
国家自然科学基金项目资助71071002;安徽大学学术创新团队资助KJTDOOIB,SKTD007B;安徽大学青年科学基金项目资助2009QN022B;教育部大学生创新性实验基金资助项目091035701,101035702
2012-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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