基于特征融合的车牌汉字识别技术

摘要：

本文提出一种新的基于特征融合的车牌汉字识别技术.该方法首先对字符图像进行奇异值分解,然后利用奇异值和奇异向量进行特征融合,得到既包含能量特性又包含几何特性的特征向量,并结合BP神经网络分类器,应用于车牌汉字识别.仿真模拟结果表明,该方法具有很好的识别率和较低的误识率.

关键词：特征融合、奇异值、奇异值向量、车牌识别

所属期刊栏目：23

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：51-52,84