一种多层前馈网络的学习策略

摘要：

本文通过研究关联规则系统的特性,建立了一种解决关联规则系统问题的人工神经网络模型,即:一种多层前馈网络的学习策略,并对多层前馈网络学习方法做了详细论述,着重就输入链的强化与弱化、新链搭建、目标差异学习法进行分析.在本文后部分给出了实验数据与实验数据分析结论.

关键词：人工神经元、学习机、多层前馈网络、关联规则、人工神经网络

所属期刊栏目：21

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2007-03-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：105-108