学习向量量化神经网络在模式分类中的应用

摘要：

文章简要介绍了学习向量量化(LVQ)神经网络的网络结构和学习算法,详细讨论了基于Matlab6.5的学习向量量化神经网络设计过程.在此基础上设计了一个神经网络,通过计算机仿真得到一组实验数据.从仿真结果分析,这种设计方法可靠易行,验证了LVQ神经网络在模式识别中具有较强的分类能力.

关键词：学习向量量化LVQ、神经网络、模式识别、分类

所属期刊栏目：19

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2005-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：98-100