武汉2018～2019年PM2.5浓度变化特征及气象因素影响分析

摘要：

利用2018～2019年武汉站PM2.5浓度数据,研究了PM2.5浓度变化规律,结合地面气象及探空观测资料,分析了气象条件对PM 2.5浓度的影响.结果表明:①武汉PM 2.5浓度有明显日、月和季变化特征,日变化呈"两峰一谷"型,峰值在分别在9:00和20:00,谷值在15:00,季变化呈"冬>春>秋>夏"特征,1月最高,7月最低;②PM2.5浓度与气温、风速呈显著负相关(r1=-0.58,r2=-0.51),与气压呈显著正相关(r=0.53),与相对湿度呈负相关(r=-0.01),且不同湿度区间对PM2.5浓度影响不同;③近地层偏北风、边界层东北风及其临近风向对应PM 2.5浓度高值,随风速增大PM 2.5浓度总体呈减小趋势,>4 m/s边界层风有利于污染物扩散;④降水对PM 2.5清除量与降水强度及PM 2.5初始浓度有关,小雨、中雨、大雨的平均清除率分别为4.3％、33.8％ 和58.6％,PM 2.5初始浓度较大时降水清除作用更显著.

关键词：PM2.5浓度、气象因素、风向、风速、降水

所属期刊栏目：24

分类号：X171.3(环境生物学)

在线出版日期：2023-02-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：211-216