空调冷站群控方法研究

摘要：

通过建立冷水机组和冷冻水泵的数学模型,并运用遗传算法对冷水机组和冷冻水泵的运行参数进行寻优,降低了空调冷站整体运行能耗.研究发现,在冷站监测数据有限的条件下,采用黑箱模型建立冷水机组的数学模型更有效,采用神经网络模型建立了冷水机组和冷冻水泵的数学模型,模型R2均达到68％ 以上;启发式算法在进行多参数优化中效果显著,利用遗传算法对冷水机组和冷冻水泵的运行参数进行综合寻优,使冷水机组与冷冻水泵总功耗降低13.4％.此研究结论为空调冷站节能运行,提供了一种新的控制方法.

关键词：数学模型、黑箱模型、遗传算法、综合寻优

所属期刊栏目：24

分类号：TU931.3+7(地下建筑)

在线出版日期：2022-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：232-235