期刊专题

10.3969/j.issn.1674-9944.2020.24.083

地理加权的K-Modes算法在城市餐饮空间分析中的应用

引用
通过Python获取大连市餐饮空间数据,在SPSS中采用K-Modes聚类分析算法进行了第一次基础聚类,以经纬度作为地理权重进行二次聚类,在Arcgis中分析了大连市线上餐饮业空间消费规律.通过划定消费区间,在固定区间内实现附加地理权重的K-Modes聚类,将线上餐饮消费空间差异程度进一步放大.研究发现:附带地理权重的K-Modes聚类算法能更精准地体现餐饮消费规律地理空间上的差异性.

K-Modes、聚类分析、地理加权、GIS、SPSS、线上餐饮

F205(国民经济管理)

2021-03-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

250-251,255

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绿色科技

1674-9944

42-1808/S

2020,(24)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
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