期刊专题

10.3969/j.issn.1674-9944.2020.24.054

基于叶片高光谱的皇甫山森林公园优势树种分类研究

引用
在森林优势树种分类管理的过程中,使用现代遥感技术对森林进行管理成为现代林业管理的必然趋势,而叶片高光谱作为遥感技术中非常重要的一种优势树种分类技术,在树种管理过程中发挥着十分重要的作用.基于叶片高光谱的皇甫山森林公园优势树种分类研究,简单确定了皇甫山森林公园的研究区及数据源,使用对数变换、一阶导数变换、二阶导数变换等三种方式对数据进行预处理,再使用单因素方差分析、逐步判别法、因子分析法等对优势树种的分类进行了研究,结果表明:红边波段对优势树种的分类有着显著的影响.

叶片高光谱、皇甫山森林公园、优势树种

S759.91(森林经营学、森林计测学、森林经理学)

安徽省大学生创新创业教育训练计划项目;安徽省高校自然科学研究重点项目;国家级大学生创新创业教育训练计划项目

2021-03-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

164-167

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

绿色科技

1674-9944

42-1808/S

2020,(24)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn