基于GA-BP神经网络的"雾霾"天气预测研究

摘要：

指出了随着城镇化进程的快速发展,空气质量问题受到极大关注.大数据背景下,基于人工智能相关技术,对"雾霾"天气进行科学、合理地预测与预警已经成为研究的热点.基于遗传法算法和BP人工神经网络,建立了"雾霾"预测模型,收集了长春市的PM2.5含量数据,通过实例进行了验证,结果表明:该模型相较于传统的BP人工神经网络模型,在预测的准确度上有了较大的提高.为长春市空气质量的预测、预警提供了可行的理论依据.

关键词：遗传算法、BP神经网络、"雾霾"预测

分类号：X51(大气污染及其防治)

资助基金：吉林省教育厅"十三五"规划课题JJKH20180651KJ

在线出版日期：2019-12-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：95-96,99