基于SARIMA模型的保定市空气质量指标的预测

摘要：

利用SARIMA模型对保定市空气质量进行了预测分析.通过分析保定市2014.4.1～2018.3.31的SO2、PM2.5、SO2、CO、SO2、O36个指标的监测数据,利用SPSS软件对6种空气污染指标值的变动情况进行了预测,并研究了空气质量的规律性变化.Box-Lung Q检验值及决定系数R方表明:SARIMA模型预测效果较为理想,有一定的应用价值.

关键词：空气质量、时间序列分析、SARIMA模型

分类号：X51(大气污染及其防治)

资助基金：河北省高等学校科学技术青年基金研究项目QN2016243

在线出版日期：2019-01-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：43-45