BP人工神经网络对酸奶货架期的预测

摘要：

针对传统力学模型的局限性,构建了BP人工神经网络模型对酸奶货架期进行预测.该模型全面考虑了理化指标、微生物指标、感官指标等消费者关注度高的指标,模拟非稳定性冷链条件,对酸奶的货架期进行预测.结果表明:BP神经网络模型与传统动力学模型相比,能更加准确地预测在冷链短暂中断的温度波动条件下的货架期.

关键词：酸奶、人工神经网络、货架期

分类号：TS2(食品工业)

在线出版日期：2017-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：242-246