基于MATLAB的BP神经网络模型在矿井涌水量预测中的应用

摘要：

指出了矿井涌水量预测问题受到多种因素的共同影响，具有非线性和高度复杂性。分析了利用BP神经网络预测矿井涌水量的可行性，首先收集了淮南新集二矿2009年12个月份的涌水量数据，然后通过这些数据对已经构建好的神经网络进行训练并用训练后的结果对该年11月和12月的矿井涌水量进行了预测，最后用预测结果同实际值进行了比较。结果表明：该模型收敛性能良好，预测精度高，可操作性强。

关键词：矿井涌水量、BP神经网络、新集二矿、训练、预测

分类号：TD742.1(矿山安全与劳动保护)

在线出版日期：2014-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：240-242