基于带时间幂次项的灰色马尔可夫模型的中国能源强度预测研究

摘要：

能源强度是衡量一国或地区能源利用效率的重要指标,掌握其变动趋势有利于准确把握经济结构和经济发展方式的变化,对其预测往往带有样本少、数据非线性非平稳波动的现实问题特征.针对传统灰色模型存在的适用范围有限、预测精度不高等局限性,为提升灰色模型的预测精度,在带时间幂次项的灰色GM(1,1,tα)模型预测基础上,运用马尔可夫链方法对预测结果进行修正处理,提出了带时间幂次项的灰色马尔可夫预测模型及相应的实现算法.该模型兼具灰色预测和马尔可夫预测的优点,将之应用于中国能源强度的短期年度预测.实例验证表明,其预测精度表现要优于单一灰色模型和灰色马尔可夫模型,能更好地拟合中国能源强度的变化趋势,这证实了所构建模型的有效性和可行性.

关键词：灰色系统、GM(1、1、tα)模型、马尔可夫链、能源强度

所属期刊栏目：34

分类号：F224(经济计算、经济数学方法)

资助基金：重庆工商大学高层次人才科研启动项目2153014

在线出版日期：2022-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：87-95