基于Hadoop的协同过滤算法的并行化研究

摘要：

随着大数据时代的来临,人们正面临着信息过载问题,为用户提供个性化营销和推荐服务成为一种趋势.而传统协同过滤推荐算法已无法应对大数据集,存在执行效率低和可扩展的问题.为此,研究将协同过滤算法改进为适应Ha-doop云计算平台的算法,并利用实验对改进后的并行化算法进行测试分析.

关键词：大数据、个性化推荐、Hadoop、协同过滤、并行化

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.3(计算技术、计算机技术)

资助基金：贵州省联合基金项目黔科合LH字[2015]7606号;六盘水市大数据分析平台的研究与设计52020201525

在线出版日期：2017-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：46-49