带脉冲的BAM神经网络模型的渐进稳定性

摘要：

应用M-矩阵和构造合适的Lyapunov函数的方法,研究了如下BAM带有脉冲的神经网络模型平衡点依赖于时滞的全局渐进稳定性问题｛x′i(t)=-aixi(t)+∑mj=1[pjifj(yj(t-τji))+qjifj(∫∞0lji(s)yj(t-s)ds]+ci,t≠tk,i=1,2,…,n,xi(t+k)=xi(t-k)+Ik(xi(tk)),i=1,2,…,n,k=1,2,…,y′j(t)=-bjyj(t)+∑ni=1[wijgi(xi(t-σij))+vijgi(∫∞0kij(s)xj(t-s)ds)]+dj,t≠tk,j=1,2,…,m,yj(t+k)=yj(t-k)+Jk(yj(tk)),j=1,2,…,m,k=1,2,….其中ai＞0,bf＞0,τ＞0,σ＞0,ci,dj,pji,qji,wij,vijn是常数,t1≤t2≤…是严格递增的,且limk→∞tk=+∞

关键词：细胞神经网络、M-矩阵、Lyapunov函数、重要不等式、全局渐进稳定性

所属期刊栏目：24

分类号：O175.13(数学分析)

在线出版日期：2012-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：21-30