基于数据挖掘的常占杰治疗肝癌用药规律分析

摘要：

目的:基于数据挖掘分析常占杰教授治疗肝癌的临床经验.方法:收集患者基本信息资料,建立数据库,统计首诊处方用药,分析用药频率,SPSS 21.0软件进行药物之间的相互作用规律的聚类分析,IBM SPSS Modeler 18.0软件对高频次的药物进行关联规则分析,以Apriori模块进行处理.结果:共收集治疗肝癌首诊处方114张,常用中药共95味,使用1355次,前7类高频率药物依次为补气药、活血药、清热药、理气药、利水药、补血药、温阳药,累计频率达90.04％,从药物功效结果分析,补气健脾、活血化瘀、清热解毒、疏肝理气、温补脾肾等药物居多.对42味高频率药物进行聚类分析,得到14个常用的药对及6类核心药物群;用关联规则分析法,得出20条药物相关性规则.结论:常占杰教授治疗肝癌旨在通过调养脾胃而长养肝木之脏,调动肝木生发的机能,通过扶正助肝脾生养发陈以祛除毒邪,这种治疗疑难顽疾的临证思路值得研究、发挥和进一步扩展应用.

关键词：数据挖掘、肝癌、临床经验

所属期刊栏目：46

分类号：R735.7(肿瘤学)

资助基金：国家自然科学基金;陕西省科技厅;陕西省科技厅;陕西省科技厅;陕西省中医药管理局;北京医学奖励基金

在线出版日期：2019-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：231-233