10.14053/j.cnki.ppcr.202306005
糖尿病视网膜病变相关危险因素分析及预测模型研究
目的 探讨2 型糖尿病(T2DM)合并糖尿病视网膜病变(DR)的危险因素,并根据研究中确认的危险因素制定DR的预测模型,为患者提供一种方便、有效的筛查工具.方法 收集 2019 年 6 月至 2022 年 6月就诊于山西省人民医院诊断为2 型糖尿病同时接受眼底检查的患者,符合入选标准者共 599 例.根据是否合并糖尿病视网膜病变分组,合并DR的患者归为观察组(DR组),共423 例;未合并DR的患者归为对照组(非DR组),共176 例.比较两组患者的一般特征和临床参数(包括性别、年龄、SBP、DBP、体重指数、吸烟史、丙氨酸氨基转移酶、天冬氨酸氨基转移酶、血清白蛋白、血尿素氮等),进行Logistic回归分析,得出DR的危险因素,并根据其制定一个预测模型.结果 DR 的危险因素有糖尿病病程>8 年(β = 0.940,OR = 2.559,95％CI:1.777～3.687,P<0.01)、高血压(β =0.541,OR =1.718,95％CI:1.192～2.475,P<0.01)、尿微量白蛋白/尿肌酐比值(UACR)>300 mg/g(β = 1.496,OR = 4.465,95％CI:2.990～6.667,P<0.01)以及肾小球滤过率(eGFR)<60 ml/(min·1.73 m2)(β =0.898,OR =2.455,95％CI:1.637～3.680,P<0.01),根据其回归系数β,按比例计算每一项风险因素的评分权重,建立DR的预测模型:糖尿病病程>8 年记 2 分、患有高血压记 1 分、eGFR<60 ml(min·1.73 m2)记2 分、UACR>300 mg/g记3 分,相加后总分≥6 分(阳性预测值为87.5％)视为DR的高风险人群,此预测模型的ROC曲线下面积为0.712(95％CI:0.667～0.757,P<0.001).结论 糖尿病病程、高血压、UACR、eGFR与DR显著相关,由此建立的风险预测模型对DR有一定的筛查作用.
2型糖尿病、糖尿病视网膜病变、预测模型
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R743.33;R587.1;R651.1
山西省留学人员科技活动择优资助项目;山西省回国留学人员科研资助项目
2023-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
504-508
