基于Apriori算法的某医院铂类药物不良反应数据分析

摘要：

目的 探讨铂类药物所致药品不良反应(ADR)的特点和规律,为临床制定安全用药方案提供帮助.方法 收集盐城市第一人民医院2012 年1 月至2022 年7 月上报的246 份关于铂类药物ADR报告,采用回顾性分析方法,对患者的基本信息、使用药品的名称、原患疾病、ADR发生时间、累及器官或系统、临床表现、ADR严重程度及转归情况进行统计分析,并选择关联规则方法挖掘ADR发生的关联信息.结果 246 份报告中51～60 岁中患者占比最多;最常见的ADR事件为血液系统损害;ADR 发生时间大于 2 d 与血液系统损害关联性较强;ADR发生时间为1～24 h与胃肠系统损害关联性较强;ADR发生时间为1～24 h,患者发生ADR严重程度较低;奥沙利铂导致的ADR严重程度多为一般,安全性较高.结论 医护人员和药师在日常工作中应重视ADR的监测和上报,探讨ADR发生的规律,针对性地提出用药监护方案,避免ADR的发生,保障患者用药安全.

关键词：铂类药物、药品不良反应、Apriori算法、用药安全

所属期刊栏目：26

分类号：TP311.13;R969.3;R593.241

资助基金：江苏省药学会-天晴医院药学基金Q202153

在线出版日期：2023-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：224-228