联合概率方法在北京灾害天气预报中的应用研究

摘要：

基于ECMWF模式的集合预报数据,利用联合概率方法,针对北京地区冬季影响最大的寒潮和夏季强对流两类灾害性天气,建立了适用于本地区的两种集合预报业务产品.选取2 m温度和10 m平均风速制作寒潮预警信号联合概率预报产品,选取对流有效位能和0-6 km垂直风切变制作强对流潜势联合概率预报产品.通过对北京地区近年寒潮和强对流天气的预报检验表明:寒潮预警信号联合概率方法,当预报概率达到10％及以上时,实况就有可能达寒潮蓝色预警信号的级别;此方法对北京西北部的预报性能较好,其次为北京的东南部地区;对达到蓝色预警信号标准的区域具有较高的预报命中率,但对达黄色预警信号级别的区域,漏报率较高.强对流潜势联合概率方法的空报率较高,当预报概率达90％-100％时,实况才有可能出现强对流;与局地强对流相比,全市性强对流天气的高概率预报区域较为集中.

关键词：集合预报、联合概率、寒潮、强对流

所属期刊栏目：36

分类号：P456.9(天气预报)

资助基金：北京市自然科学基金"复杂地形下边界层过程对北京降雪的作用研究";国家重点研发计划"冬奥赛场定点气象要素客观预报及风险预警技术研究及应用";北京市气象局科技项目"边界层作用对北京冬奥外赛场降雪的影响研究"

在线出版日期：2020-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

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