基于CUACE系统沈阳地区春季空气质量预报的校验及修正

摘要：

本文基于CUACE系统，利用2015年4—5月沈阳市大气环境观测数据对沈阳地区春季空气质量的预报效果进行了校验和修正。结果表明：CUACE模式对6种污染物（PM10、PM2.5、NO2、O3、SO2和CO）质量浓度的预报值普遍小于观测值，对PM10浓度的预报存在严重低估。CUACE模式预报的沈阳地区春季日首要污染物多为PM2.5，而观测表明沈阳地区春季PM10和PM2.5为日首要污染物的日数相当。同时，CUACE模式预报的空气污染等级与实际观测的空气污染等级相比存在较高的等级偏差率。利用污染物观测浓度和预报浓度之间的线性拟合公式修正CUACE模式的预报结果，修正后首要污染物的预报结果与实际观测结果基本吻合，同时空气污染等级的预报准确率也明显提高，提高幅度为50.0％—80.0％。

关键词：CUACE系统、空气质量、沙尘天气、首要污染物、偏差率

所属期刊栏目：32

分类号：P457.7(天气预报)

资助基金：中央级公益性科研院所基本科研业务费专项2014IAE-CMA-D、2015IAE-CMA06;辽宁省气象局博士科研专项D201603;国家科技支撑计划课题2014BAC16B04;公益性行业气象科研专项GYHY201406031共同资助。

在线出版日期：2017-02-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：10-18