集合预报在重庆主城区降水预测统计模型中的应用

摘要：

利用1892—2003年共112 a 重庆主城区年降水量资料，采用均生函数、经验模态分解和最优子集回归等方法组合建立了两种降水统计预测模型，在两种模型中加入集合预报重新建立两种模型，利用建立的4种统计预测模型对2004—2013年重庆主城区年降水量进行预测及验证。结果表明：集合预报的加入对重庆城区降水的建模和预测效果均有明显改善。加入集合预报建立的降水预测模型优于未加入的模型，采用同一种方法所用序列长度不同的多种预测结果的集合平均降低了预测的随机性，改善了单一均生函数和最优子集回归的预测效果。在 EMD 分解和预测中加入集合预报，使集合平均方法能对经验模态分解的效果进行一定修正；且对未来每个分量的周期预测进行了集合平均，降低了每个分量预测的随机性，在一定程度上对最后各分量叠加后的预测结果进行了修订。从预测尺度来看，预测5 a 尺度的效果较理想。虽然4种模型在建模期对年降水极值有较好的模拟效果，但验证期对极端降水异常年的预测效果较差，未来极端降水年的预测仍具有较大的不确定性。在此基础上利用1892—2013年共122 a 资料，采用加入集合预报的两种统计预测模型预测了未来10 a 即2014—2023年重庆主城区年降水的变化，其中未来前5 a 的预测结果参考性更强。

关键词：均生函数、经验模态分解、最优子集回归、集合预报、降水预测

分类号：P456(天气预报)

资助基金：重庆市气象局2014青年基金项目QNJJ201404;2012年重庆市科委自然科学基金项目cstc2012jjB0153;公益性行业气象科研专项201306053;重庆市气象局业务技术攻关重点团队项目ywgg201410共同资助。

在线出版日期：2015-12-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：112-119