基于MO DIS数据地表温度反演劈窗算法的比较研究

摘要：

选取QIN和SOB两种代表性劈窗算法对辽宁地区地表温度进行反演，并分析二者的精度和误差分布。结果表明：QIN和SOB算法反演的地表温度（Ts ）与地面气象台站准同步观测的气温和地温的线性拟合显著，SOB算法线性拟合更好；从误差分布直方图可知，两种算法的反演结果与地温更接近，SOB算法与同步气温和地温在±2.0℃之间的误差比例略高于QIN算法；在野外开展与卫星遥感空间尺度一致的地表温度观测试验，QIN和SOB 算法与实测值的平均绝对误差均为1.5℃；与NASA官网发布的地表温度产品对比发现，QIN和SOB算法的平均绝对误差分别为1.75℃和1.70℃；因此，QIN和SOB算法在辽宁地区均适用，而SOB算法误差较小。

关键词：劈窗算法、相关性、误差分析

分类号：P407(一般理论与方法)

资助基金：辽宁省科技厅“农业气象灾害精细化预报及风险评估研究”2014210003;公益性行业气象专项GYHY201306036;国家自然科学基金41101077;江苏省2013年度普通高校研究生科研创新计划项目CX-LX13＿481共同资助。

在线出版日期：2015-01-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：158-162