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10.3969/j.issn.1673-503X.2014.05.020

吉林省重大暴雨过程影响损失评估模型的建立

引用
利用1961-2012年吉林省逐日降水资料、暴雨灾情资料、逐年GDP和人口资料采用灰色关联度分析方法建立重大暴雨过程指数及灾损指数,利用相关分析法对重大暴雨过程造成损失的影响因素进行探讨,采用多元回归法建立重大暴雨过程影响损失评估模型,并进行拟合和试评估检验。结果表明:吉林省重大暴雨过程造成的损失与前7d雨量及重大暴雨过程指数相关显著;利用前7d雨量和重大暴雨过程指数建立的影响损失评估模型拟合和试评估效果均较好,可在实际业务中应用;由于在重大暴雨过程发生前,评估因子就可获得,因此,可以对其灾害损失进行定量预评估,在实际业务中指导意义较大。

重大暴雨过程、影响损失、评估模型

P49(应用气象学)

吉林省气象局项目“吉林省重大暴雨、暴雪过程影响评估”200717;中国气象局关键技术集成与推广项目“重大气象灾害决策服务实时评估技术集成应用”CMAGJ2014M13共同资助。

2014-11-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

141-145

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气象与环境学报

1673-503X

21-1531/P

2014,(5)

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