灰霾数值预报系统对不同天气型过程数值模拟分析

摘要：

利用2010年南沙气象探测基地灰霾观测资料，采用灰霾数值预报系统对不同天气型过程进行数值模拟，分析珠江三角洲地区空气污染的主要控制因子和主要污染成分及不同天气系统影响下各种排放源对珠江三角洲地区的污染贡献。结果表明：灰霾数值预报模式模拟值与实测值趋势基本一致，除个别极值外，模拟结果能较好和定性地反映珠江三角洲地区各污染物浓度变化，是适合珠江三角洲地区的灰霾数值预报系统。在易出现灰霾月的变性高压入海型和不易出现灰霾月的热带气旋外围下沉气流控制时，各污染物浓度均较高，特别是PM10、PM2.5、元素碳（Elemental Carbon，EC）、有机碳（Organic Carbon，OC）和CO浓度尤其明显。在易出现灰霾月冷空气南下时和不易出现灰霾月无明显天气系统影响时，元素碳EC、有机碳OC和CO浓度较低，其他污染物浓度接近零。无论是否出现灰霾，相对于空气中的其他污染物，元素碳EC、有机碳OC和CO浓度均较高，说明在珠江三角洲地区碳污染较重。

关键词：灰霾数值预报、数值模拟、天气型

分类号：X51(大气污染及其防治)

资助基金：国家自然科学基金项目41175117、40875090;广东省科技计划项目2010A030200012;国家重点基础研究发展规划973项目2011CB403403;广东省气象局科技创新团队计划201103;热带基金项目2012;广东省气象局科学技术研究项目2013B35共同资助。

在线出版日期：2014-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：21-26