GRAPES-EPS系统的初值生成方法与对比试验研究

摘要：

介绍了增长模繁殖法(BGM)和集合转化卡尔曼滤波法(ETKF)两种不同的模式初始扰动方法的基本原理,并以GRAPES中尺度模式为基础,利用两种初始扰动方法构建了两套中尺度集合预报系统.通过“圣帕”台风的个例试验,对比两种初始扰动生成方法对降水预报结果的影响.结果表明:两种方法均可较好的捕捉中尺度强降水的过程信息,集合平均结果优于控制预报,并在一定程度上改善了强降水的落区和强度的预报;从邮票图和对集合预报系统的检验参数上来看,ETKF的集合离散度和特征值分布优于BGM方法,但对于降水结果TS评分等的比较上来看,BGM的预报结果优于ETKF;另外,BGM方法和原理更简单,易于实现业务应用.

关键词：集合预报、BGM方法、ETKF方法

所属期刊栏目：30

分类号：P456.7(天气预报)

资助基金：公益性行业专项项目“东北地区设施农业生产专业天气预报技术研究”GYHY201206024;中国气象局科研项目“2012业务建设项目台风、海洋气象精细化预报业务系统建设二期”共同资助

在线出版日期：2014-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：23-30