1981-2012年辽宁省春播期土壤相对湿度月尺度数据重建

摘要：

辽宁省现有测站春播期土壤相对湿度数据存在不连续性及长时间序列缺失问题.以海城站为例,通过分析现有土壤相对湿度(0-20 cm)与气象因子及临近站点土壤相对湿度的相关关系,构建海城春播期土壤相对湿度统计回归模型,模拟缺测时段春播期土壤相对湿度.进而以此方法重建1981-2012年辽宁省20个观测站春播期土壤相对湿度月尺度数据.结果表明:海城土壤相对湿度与降水量和秋季封冻雨关联较大,相关系数分别超过0.60和0.30,与同期临近站点本溪站土壤相对湿度相关性也超过0.40,依据该3要素构建的4月和5月土壤相对湿度统计回归模型复相关系数R2分别为0.79和0.77,模拟结果与实测资料平均相对误差为2.6％,模拟效果较好;对辽宁省其他数据缺失站点构建的回归模型复相关系数均高于0.50,模型拟合精度优于85％,拟合值和实测值平均相对误差控制在15％以内,较好完成了1981-2012年辽宁省20个测站春播期土壤相对湿度月尺度数据重建.

关键词：土壤相对湿度、春播期、回归模型、数据重建

所属期刊栏目：29

分类号：P426.68(气象基本要素、大气现象)

资助基金：公益性行业科研专项"东北地区土壤墒情监测预报及其对主要农作物的影响分析"GYHY201106026

在线出版日期：2013-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：81-85