两种太阳总辐射分钟级预报方法的比较

摘要：

利用2010年9月1日至2011年8月31日中国气象局风能太阳能资源中心吐鲁番太阳能试验站水平太阳总辐射逐分钟观测资料,对统计外推法(简称外推法,TRD)和动态神经网络法(简称神经网络法,NNN)两种太阳总辐射分钟级预报方法进行比较.结果表明:从全年平均角度来看,外推法略优于神经网络法.两种预报方法的预报效果都主要依赖于天气形势,晴天预报效果最好,阴雨天气次之,多云和扬沙天气预报效果较差.外推法能较准确地反映起报时刻影响辐射观测的云、气溶胶、沙尘等状况,并将这种影响持续至滚动预报的第一步或第二步；而神经网络法在阴雨、多云等复杂天气形势下预报要素的非趋势性变化规律方面略优；外推法预报日出后3h和日落前3h的太阳总辐射变化明显优于神经网络法；而神经网络法预报太阳总辐射突然变化特征时略优于外推法.

关键词：太阳总辐射、逐分钟预报、统计外推、自适应神经网络

所属期刊栏目：29

分类号：P422.1(气象基本要素、大气现象)

资助基金：国家自然科学基金41205114;中国气象局成都高原气象研究所高原气象开放基金课题LPM2012005;中国气象局公益性行业专项GYHY201006036

在线出版日期：2013-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：85-91