期刊专题

10.3969/j.issn.1673-503X.2013.03.013

基于小波和M-K方法的商丘气温时间序列分析

引用
利用1955-2011年商丘气象站地面逐日气象数据,集成Morlet小波分析法、Mann-Kendall分析法、回归分析法、变异系数等方法,分析近57 a商丘气温序列的年、季周期变化特征、突变特征、变化趋势及年际变率特征.结果表明:根据回归分析、5a滑动平均分析,商丘年平均气温呈增温趋势,年际变化倾向率为0.17℃/10 a;各季节气温变化趋势差异明显,夏季气温呈下降趋势,年际变化倾向率为-0.08℃/10 a,冬春秋季气温呈增加趋势,冬季增温最显著,冬季气温年际变化倾向率为0.35℃/10 a.根据Mann-Kendall分析,年平均气温突变点为1992年,夏季气温不存在明显突变,冬季气温突变点为1986年.根据小波分析,20世纪50-80年代商丘年平均气温存在准17 a周期信号,之后该周期信号消失,80年代和90年代出现准32 a周期信号,在本研究的整个时间序列上存在准5a和准2a周期信号,周期信号显示未来几年可能会出现低温年.商丘年平均气温的年际变异系数为0.04,年际变率较小,年际变化较平稳.商丘作为重要的粮食生产基地,集成多种方法的气温变化特征和趋势预测分析,对该区域的农业种植活动具有重要的指导意义.

Morlet小波、Mann-Kendall法、气温时间序列、商丘

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P468.0+21(气候学)

国家自然科学基金41101088;河南省教育厅科学技术研究重点项目12A170002

2013-08-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

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气象与环境学报

1673-503X

21-1531/P

29

2013,29(3)

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