数据挖掘技术在棉铃虫害预测中的应用研究

摘要：

采用SQL Server 2005 的Business Intelligence Development Studio工具,应用关联规则的Apriori挖掘算法,对山西省棉铃虫害指标进行了挖掘分析,建成了山西省棉铃虫害指标预测系统.在实际的应用中,利用最高气温、最低气温、日平均气温、空气湿度和降水量5个指标最近15 d的平均值,即可预测当前棉铃虫的发生程度.

关键词：挖掘、关联规则、棉铃虫、预测

所属期刊栏目：25

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

资助基金：山西省气象局开放式研究基金项目070403;课题《山西省主要农作物病虫害气象条件预报服务系统》

在线出版日期：2009-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：41-45