基于BP神经网络的VD过程温降预报模型

摘要：

建立了基于BP神经网络的VD过程温降预报模型,利用五数总括值法和聚类分析法进行了BP神经网络输入数据的预处理,采用MINITAB软件确定了影响VD过程温降的主要因素为抽真空时间、保压时间、吹氩时间、非真空时间和钢水进VD过热度.利用245罐数据作为训练数据、50罐作为验证数据对模型进行了验证,结果表明:模型计算偏差在±5℃范围内的比例达到88%.

关键词：BP神经网络、VD、温度预报、数据预处理

所属期刊栏目：26

分类号：TF769.4(炼钢)

在线出版日期：2010-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：47-50,74