基于BP神经网络的转炉静态模型

摘要：

以理论模型为基础,建立了转炉炼钢静态控制模型,并将人工神经网络模型应用到转炉控制中,以Visual Basic为开发语言,开发了相应的软件.通过BP神经网络预报了终点的碳含量,当碳命中误差±0.02%时,命中率达到了66.7%.

关键词：转炉炼钢、静态模型、BP网络

所属期刊栏目：22

分类号：TF7(炼钢)

在线出版日期：2007-01-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：41-44