10.19341/j.cnki.1009-0401.2024.02.004
基于改进SPSF算法的长时间脉间积累算法
针对基于SPSF算法的Clean算法难以获得所需强目标运动精确参数,易造成信号能量损失的问题,提出一种基于改进SPSF算法的长时间脉间积累算法即KTR-ISPSF算法.首先采用KTR算法得到动目标的粗略参数,然后构建运动目标匹配模型,设置搜索区间,在区间范围内精确搜索强目标参数,根据搜索结果构建匹配项对消强目标,实现弱散射目标脉间能量的相参积累,最后通过仿真验证了算法的有效性.
目标检测、SPSF算法、KTR算法、Radon变换
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A(马克思主义、列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论)
2024-09-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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